专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据标识、解析的方法及设备-CN200710304730.0无效
  • 马毅;彭飞;王永海 - 北大方正集团有限公司;北京方正奥德计算机系统有限公司
  • 2007-12-29 - 2009-07-01 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种数据标识、解析方法及设备,包括:对数据进行包括第一映射关系的物理语义标识得到物理数据,所述第一映射关系是物理数据与物理数据的物理存储位置和读取方式的对应关系;对数据进行包括第二映射关系的业务语义标识得到业务数据,所述第二映射关系是业务语义和物理语义的对应关系;对数据进行包括第三映射关系的逻辑语义标识得到逻辑数据,所述第三映射关系是逻辑语义和业务语义的对应关系;对数据进行包括语义环境和第四映射关系的展现语义标识得到展现数据,所述第四映射关系是展现语义和逻辑语义的对应关系。使用本发明可以使对数据进行的语义标识适应于不同语义环境的要求,方便数据的交换和资源的共享。
  • 数据标识解析方法设备
  • [发明专利]一种词汇语义相关度的计算方法-CN201510373999.9在审
  • 张仰森;李佳媛 - 北京信息科技大学
  • 2015-06-30 - 2015-10-28 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种词汇语义相关度的计算方法,根据《知网》中词语的语义信息以及知网对词语语义的表示特点,提取出知网中的语义关系,构建出了基于知网的语义关系图;并进行语义关系图的扩展;最后基于语义关系图进行词语相关度计算本发明的有益效果是在语义关系图的基础上,将图论知识与语义关系图中的信息相结合,提出了一种基于语义关系图的词汇语义相关度计算方法,并通过实验验证了该方法是有效可行的。
  • 一种词汇语义相关计算方法
  • [发明专利]中文语义关系的识别方法及装置-CN201710980063.1有效
  • 李长亮;马腾;程健 - 中国科学院自动化研究所
  • 2017-10-19 - 2020-02-28 - G06F40/30
  • 本发明涉及自然语言处理领域,具体涉及一种中文语义关系的识别方法及装置,旨在解决中文语义关系识别准确率低的问题。为此目的,本发明中的中文语义关系识别方法,包括下述步骤:步骤1,判断预设的语义词典中是否包含待检测中文词语词对:若是则依据所述预设的语义词典确定所述待检测中文词语词对的语义关系,若否则进行步骤2;步骤2,利用所述待检测中文词语词对的词向量,获取其第一语义关系;步骤3,利用所述待检测中文词语词对的词语结构特征,获取其第二语义关系,并根据所述第二语义关系调整所述第一语义关系,得到最终的语义关系。通过本发明可以从多个维度考量词语,高效、快速、准确地识别中文词语语义关系
  • 中文语义关系识别方法装置
  • [发明专利]基于语义的数据查询装置和基于语义的数据查询方法-CN201110448272.4无效
  • 李长山 - 用友软件股份有限公司
  • 2011-12-28 - 2012-07-18 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种基于语义的数据查询装置,包括:获取单元,获取数据源的语义元数据作为查询语义元数据;语义数据关联单元,根据配置规则生成与语义元数据相关联的关联关系,基于关联关系语义元数据的数据结构查找出与获取的语义元数据相关联的语义元数据;构建单元,将多个语义元数据之间的关联关系构建成语义关联关系树;以及查询单元,从构建单元构建的语义关联关系树上选取查询字段,根据查询字段在语义关系树上的路径关系构建查询表达式,从而实现数据的查询。相应的,本发明还提高了一种基于语义的数据查询方法。通过该技术方案,屏蔽了底层数据的差异性,降低了查询建模的难度,提高了建模效率,同时又保证了其可扩展性。
  • 基于语义数据查询装置方法
  • [发明专利]地图构建方法、装置、设备及存储介质-CN202110873182.3在审
  • 刘光伟;赵季 - 北京图森智途科技有限公司
  • 2021-07-30 - 2023-02-03 - G06T17/05
  • 该方法包括:获取预设传感器采集的传感器数据;根据所述传感器数据建立可移动物体的位姿约束关系语义对象的语义约束关系;根据位姿约束关系语义约束关系进行联合优化求解,确定语义对象的语义结果和可移动物体的位姿结果,以及根据语义结果和位姿结果构建语义地图和点云地图。通过采用上述技术方案,将语义地图的构建过程和点云地图的构建过程相融合,利用位姿约束关系语义约束关系进行联合求解,使得语义结果和位姿结果能够形成相互约束关系,可以快速准确地得到语义地图和点云地图,进而得到更加精准的高精度地图
  • 地图构建方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种动态融合语义关系的分布式词向量空间修正方法-CN202310014884.5有效
  • 杨东强;李宁;王丕坤;邹丽;马宏伟 - 山东建筑大学
  • 2023-01-06 - 2023-05-02 - G06F40/30
  • 本发明提供一种动态融合语义关系的分布式词向量空间修正方法,属于自然语言处理技术领域,从语义关系网络中抽取具备语义关系的词汇对,并计算词汇对之间的语义距离,形成语义关系约束集;根据语义距离和语义关系确定语义关系约束集中的词向量对应的正样例和负样例;构建语义约束函数,最小化词向量与其正样例之间的余弦距离,最大化词向量与其负样例之间的余弦距离,通过正则化函数缩小原始分布式词向量空间中修正前后词向量的距离;通过语义约束函数和正则化函数共同构成的损失函数对分布式词向量空间进行训练本发明根据词向量间实际的语义关系自动计算语义距离并调整边界距离,丰富了词向量空间模型的表达内容。
  • 一种动态融合语义关系分布式向量空间修正方法
  • [发明专利]句子语义匹配方法、系统、存储介质和电子设备-CN202110051094.5在审
  • 张琨;吴乐;汪萌 - 合肥工业大学
  • 2021-01-14 - 2021-06-04 - G06F40/30
  • 本发明提供一种句子语义匹配方法、系统、存储介质和电子设备,涉及句子语义匹配技术领域。本发明包括预处理待分析句子对,获取待分析句子对的向量表示;将所述向量表示输入预先训练的语义关系模型,获取待分析句子对语义匹配关系的概率;将所述概率作为待分析句子对语义关系的预测结果。基于对比学习的句子语义匹配方法,不仅通过分析输入句子的文本信息建模句子之间的语义关系;同时,通过对比属于同一标签和属于不同标签的句子对之间的关系(即关系关系),从而挖掘出句子对中与标签相关联的不变的特征,通过对这些特征的充分利用,实现了更为准确的句子语义表示以及句子语义关系的预测。
  • 句子语义匹配方法系统存储介质电子设备
  • [发明专利]一种室内语义地图时空关系的抽取方法-CN201811261447.9有效
  • 钟艳如;郭秀艳;罗笑南;李芳;刘斯韵;李一媛 - 桂林电子科技大学
  • 2018-10-26 - 2021-07-20 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种室内语义地图时空关系的抽取方法,包括如下步骤:获取室内原始时空数据;时空数据的筛选;时空关系语义表示;融合时空数据;更新语义实体库。本发明在构建好的室内语义地图基础之上进行空间实体之间的时空关系的抽取,在语义地图中增加语义时空关系,这是本发明的创新点。通过对语义时空关系进行相关处理,使得在室内空间中能测得目标相互之间,如上下左右的位置关系,并结合前、后的时间关系,最终能自动组合推理出两个目标之间的高层次的时空逻辑语义关系,从而能给出两个物体之间,在某一时间段内相对位置关系语义描述
  • 一种室内语义地图时空关系抽取方法

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